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MUTHEN & MUTHEN
07/20/2021 5:56 PM
OUTPUT SECTIONS
INPUT INSTRUCTIONS TITLE: Comparaison des coefficients entre groupes DATA: FILE IS toutes_donnees_SM_modelisation.dat; VARIABLE: NAMES ARE v1-v24 classe; USEVARIABLES ARE v1-v24; GROUPING IS classe (1=6em 4=Terminal); MODEL: FR by v1-v5; GEN by v6-v10; MATH by v11-v15; Satiscol by v16-v19; SWLS by v20-v24; SWLS on Satiscol; Satiscol on GEN (G6M) FR MATH; GEN on FR MATH; MODEL 6em: SWLS on Satiscol; Satiscol on GEN (G6M) FR MATH; GEN on FR MATH; MODEL Terminal: SWLS on Satiscol; Satiscol on GEN (GTERM) FR MATH; GEN on FR MATH; MODEL TEST: G6M=GTERM; OUTPUT: STDYX; *** WARNING Data set contains unknown or missing values for GROUPING, PATTERN, COHORT, CLUSTER and/or STRATIFICATION variables. Number of cases with unknown or missing values: 599 1 WARNING(S) FOUND IN THE INPUT INSTRUCTIONS Comparaison des coefficients entre groupes SUMMARY OF ANALYSIS Number of groups 2 Number of observations Group 6EM 211 Group TERMINAL 382 Total sample size 593 Number of dependent variables 24 Number of independent variables 0 Number of continuous latent variables 5 Observed dependent variables Continuous V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 Continuous latent variables FR GEN MATH SATISCOL SWLS Variables with special functions Grouping variable CLASSE Estimator ML Information matrix OBSERVED Maximum number of iterations 1000 Convergence criterion 0.500D-04 Maximum number of steepest descent iterations 20 Input data file(s) toutes_donnees_SM_modelisation.dat Input data format FREE UNIVARIATE SAMPLE STATISTICS UNIVARIATE HIGHER-ORDER MOMENT DESCRIPTIVE STATISTICS FOR 6EM Variable/ Mean/ Skewness/ Minimum/ % with Percentiles Sample Size Variance Kurtosis Maximum Min/Max 20%/60% 40%/80% Median V1 4.365 -0.342 1.000 13.27% 2.000 4.000 5.000 211.000 3.805 -1.010 7.000 16.11% 5.000 6.000 V2 3.921 0.006 1.000 18.48% 2.000 4.000 4.000 211.000 4.151 -1.189 7.000 15.64% 4.000 6.000 V3 4.179 -0.137 1.000 10.90% 2.000 4.000 4.000 211.000 3.708 -1.137 7.000 14.69% 5.000 6.000 V4 4.249 -0.175 1.000 14.22% 2.000 4.000 4.000 211.000 4.214 -1.229 7.486 0.47% 5.000 6.000 V5 4.472 -0.307 1.000 11.37% 3.000 4.000 5.000 211.000 3.929 -1.079 7.000 21.33% 5.000 7.000 V6 4.769 -0.530 1.000 9.00% 3.000 5.000 5.000 211.000 3.775 -0.880 7.000 25.12% 6.000 7.000 V7 4.355 -0.280 1.000 13.74% 2.000 4.000 5.000 211.000 4.044 -1.074 7.000 20.85% 5.000 7.000 V8 5.013 -0.684 1.000 7.11% 3.000 5.000 5.000 211.000 3.779 -0.735 7.000 32.23% 6.000 7.000 V9 4.937 -0.666 1.000 7.11% 3.000 5.000 5.000 211.000 3.450 -0.612 7.000 25.12% 6.000 7.000 V10 4.667 -0.480 1.000 9.95% 3.000 4.000 5.000 211.000 3.734 -0.872 7.000 22.75% 5.000 7.000 V11 4.906 -0.665 1.000 11.85% 3.000 5.000 5.000 211.000 4.219 -0.810 7.000 32.70% 6.000 7.000 V12 4.669 -0.423 1.000 10.43% 2.000 4.000 5.000 211.000 4.141 -1.079 7.000 27.49% 6.000 7.000 V13 4.847 -0.552 1.000 9.95% 3.000 5.000 5.000 211.000 4.268 -1.018 7.000 32.70% 6.000 7.000 V14 5.127 -0.834 1.000 8.06% 3.000 5.000 6.000 211.000 3.788 -0.497 7.000 34.60% 6.000 7.000 V15 4.798 -0.521 1.000 11.85% 2.000 4.000 5.000 211.000 4.525 -1.099 7.000 33.18% 6.000 7.000 V16 4.059 -0.005 1.000 9.95% 2.000 4.000 4.000 211.000 3.151 -0.834 7.000 12.32% 5.000 6.000 V17 3.124 0.541 1.000 22.27% 1.000 2.000 3.000 211.000 3.001 -0.541 7.000 5.69% 3.000 5.000 V18 4.990 -0.343 1.000 2.37% 4.000 5.000 5.000 211.000 2.627 -0.641 7.000 27.49% 5.000 7.000 V19 5.355 -0.926 1.000 5.69% 4.000 5.000 6.000 211.000 3.202 -0.149 7.000 37.91% 6.000 7.000 V20 4.901 -0.632 1.000 4.74% 4.000 5.000 5.000 211.000 2.636 -0.196 7.000 18.48% 5.000 6.000 V21 5.509 -1.147 1.000 3.32% 4.000 5.000 6.000 211.000 2.382 0.866 7.200 0.47% 6.000 7.000 V22 5.757 -1.336 1.000 2.37% 5.000 6.000 6.000 211.000 2.075 1.410 7.000 39.34% 6.000 7.000 V23 5.339 -1.003 1.000 5.21% 4.000 5.000 6.000 211.000 3.113 0.060 7.000 34.60% 6.000 7.000 V24 5.030 -0.686 1.000 10.43% 3.000 5.000 6.000 211.000 4.254 -0.837 7.000 38.39% 6.000 7.000 UNIVARIATE HIGHER-ORDER MOMENT DESCRIPTIVE STATISTICS FOR TERMINAL Variable/ Mean/ Skewness/ Minimum/ % with Percentiles Sample Size Variance Kurtosis Maximum Min/Max 20%/60% 40%/80% Median V1 3.817 0.095 1.000 7.33% 2.000 3.000 4.000 382.000 2.684 -0.885 7.000 5.50% 4.000 5.000 V2 2.825 0.775 1.000 21.99% 1.000 2.000 2.000 382.000 2.427 -0.060 7.000 2.88% 3.000 4.000 V3 3.291 0.411 1.000 15.18% 2.000 3.000 3.000 382.000 2.724 -0.643 7.000 4.45% 4.000 5.000 V4 3.332 0.335 1.000 17.54% 2.000 2.000 3.000 382.000 3.070 -0.931 7.000 4.45% 4.000 5.000 V5 3.895 0.032 1.000 11.78% 2.000 3.000 4.000 382.000 3.424 -1.092 7.000 9.95% 5.000 6.000 V6 4.558 -0.355 1.000 1.57% 4.000 4.000 5.000 382.000 1.906 -0.184 7.000 7.85% 5.000 6.000 V7 3.534 0.292 1.000 11.52% 2.000 3.000 3.500 382.000 2.736 -0.660 7.000 6.02% 4.000 5.000 V8 4.812 -0.433 1.000 1.57% 4.000 5.000 5.000 382.000 2.080 -0.298 7.000 12.83% 5.000 6.000 V9 4.387 -0.279 1.000 2.62% 3.000 4.000 5.000 382.000 2.007 -0.359 7.000 6.02% 5.000 6.000 V10 3.995 -0.172 1.000 8.12% 2.000 4.000 4.000 382.000 2.560 -0.699 7.000 5.24% 5.000 5.000 V11 3.898 -0.011 1.000 15.18% 2.000 3.000 4.000 382.000 3.767 -1.203 7.000 10.73% 5.000 6.000 V12 3.330 0.314 1.000 18.06% 2.000 3.000 3.000 382.000 3.059 -0.947 7.000 4.45% 4.000 5.000 V13 3.846 -0.025 1.000 15.18% 2.000 3.000 4.000 382.000 3.560 -1.130 7.000 9.16% 5.000 6.000 V14 3.877 0.031 1.000 12.04% 2.000 3.000 4.000 382.000 3.511 -1.172 7.000 9.16% 5.000 6.000 V15 3.390 0.327 1.000 21.99% 1.000 2.000 3.000 382.000 3.672 -1.069 7.000 7.85% 4.000 5.000 V16 4.183 -0.301 1.000 7.33% 3.000 4.000 4.000 382.000 2.542 -0.540 7.000 7.07% 5.000 5.000 V17 3.063 0.394 1.000 16.49% 2.000 3.000 3.000 382.000 2.106 -0.309 7.000 2.09% 3.000 4.000 V18 4.908 -0.577 1.000 1.83% 4.000 5.000 5.000 382.000 1.706 0.397 7.000 10.21% 5.000 6.000 V19 4.995 -0.616 1.000 7.07% 3.000 5.000 5.000 382.000 3.508 -0.667 7.000 30.89% 6.000 7.000 V20 4.249 -0.315 1.000 3.66% 3.000 4.000 4.000 382.000 1.930 -0.182 7.000 4.19% 5.000 5.000 V21 5.291 -0.984 1.000 2.09% 4.000 5.000 6.000 382.000 2.023 0.746 7.000 19.90% 6.000 6.000 V22 4.969 -0.695 1.000 2.36% 4.000 5.000 5.000 382.000 2.078 0.133 7.000 13.35% 5.000 6.000 V23 4.178 -0.160 1.000 7.33% 3.000 4.000 4.000 382.000 2.738 -0.704 7.000 8.64% 5.000 6.000 V24 4.045 -0.149 1.000 12.57% 2.000 4.000 4.000 382.000 3.493 -1.093 7.000 9.95% 5.000 6.000 THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY MODEL FIT INFORMATION Number of Free Parameters 120 Loglikelihood H0 Value -23127.073 H1 Value -22502.058 Information Criteria Akaike (AIC) 46494.147 Bayesian (BIC) 47020.370 Sample-Size Adjusted BIC 46639.408 (n* = (n + 2) / 24) Chi-Square Test of Model Fit Value 1250.032 Degrees of Freedom 528 P-Value 0.0000 Chi-Square Contribution From Each Group 6EM 573.537 TERMINAL 676.494 RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate 0.068 90 Percent C.I. 0.063 0.073 Probability RMSEA <= .05 0.000 CFI/TLI CFI 0.929 TLI 0.925 Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model Value 10665.198 Degrees of Freedom 552 P-Value 0.0000 SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value 0.063 Wald Test of Parameter Constraints Value 3.281 Degrees of Freedom 1 P-Value 0.0701 MODEL RESULTS Two-Tailed Estimate S.E. Est./S.E. P-Value Group 6EM FR BY V1 1.000 0.000 999.000 999.000 V2 0.990 0.034 29.022 0.000 V3 1.041 0.033 31.580 0.000 V4 1.146 0.033 34.604 0.000 V5 1.007 0.039 25.869 0.000 GEN BY V6 1.000 0.000 999.000 999.000 V7 0.977 0.052 18.950 0.000 V8 0.992 0.044 22.387 0.000 V9 1.032 0.044 23.674 0.000 V10 0.942 0.051 18.584 0.000 MATH BY V11 1.000 0.000 999.000 999.000 V12 0.942 0.029 32.378 0.000 V13 0.915 0.032 28.367 0.000 V14 0.934 0.031 30.206 0.000 V15 1.078 0.028 37.851 0.000 SATISCOL BY V16 1.000 0.000 999.000 999.000 V17 0.929 0.049 18.893 0.000 V18 0.756 0.047 15.945 0.000 V19 0.731 0.061 11.991 0.000 SWLS BY V20 1.000 0.000 999.000 999.000 V21 0.867 0.053 16.217 0.000 V22 1.060 0.054 19.540 0.000 V23 1.109 0.064 17.455 0.000 V24 1.208 0.071 16.977 0.000 SWLS ON SATISCOL 0.411 0.061 6.729 0.000 SATISCOL ON GEN 0.705 0.125 5.626 0.000 FR -0.062 0.086 -0.726 0.468 MATH 0.092 0.076 1.202 0.229 GEN ON FR 0.552 0.048 11.553 0.000 MATH 0.481 0.043 11.258 0.000 MATH WITH FR 0.783 0.229 3.411 0.001 Means FR 0.000 0.000 999.000 999.000 MATH 0.000 0.000 999.000 999.000 Intercepts V1 4.515 0.123 36.718 0.000 V2 3.670 0.124 29.608 0.000 V3 4.120 0.127 32.318 0.000 V4 4.232 0.138 30.641 0.000 V5 4.617 0.128 36.048 0.000 V6 4.925 0.122 40.488 0.000 V7 4.123 0.126 32.842 0.000 V8 5.172 0.122 42.477 0.000 V9 4.869 0.125 38.982 0.000 V10 4.489 0.121 37.103 0.000 V11 5.088 0.134 37.869 0.000 V12 4.552 0.127 35.822 0.000 V13 4.952 0.127 39.005 0.000 V14 5.072 0.127 39.859 0.000 V15 4.756 0.141 33.751 0.000 V16 4.154 0.115 36.081 0.000 V17 3.106 0.108 28.760 0.000 V18 4.950 0.093 53.385 0.000 V19 5.149 0.102 50.271 0.000 V20 4.947 0.097 51.173 0.000 V21 5.741 0.087 65.831 0.000 V22 5.736 0.097 59.231 0.000 V23 5.073 0.111 45.595 0.000 V24 4.944 0.121 40.756 0.000 GEN 0.000 0.000 999.000 999.000 SATISCOL 0.000 0.000 999.000 999.000 SWLS 0.000 0.000 999.000 999.000 Variances FR 2.803 0.312 8.993 0.000 MATH 3.275 0.362 9.043 0.000 Residual Variances V1 0.732 0.092 7.928 0.000 V2 1.215 0.139 8.733 0.000 V3 0.890 0.107 8.303 0.000 V4 0.607 0.088 6.916 0.000 V5 1.464 0.160 9.135 0.000 V6 0.895 0.111 8.070 0.000 V7 1.478 0.167 8.862 0.000 V8 1.052 0.124 8.500 0.000 V9 0.912 0.111 8.225 0.000 V10 1.763 0.189 9.337 0.000 V11 1.135 0.135 8.420 0.000 V12 1.052 0.128 8.237 0.000 V13 1.552 0.169 9.199 0.000 V14 1.150 0.131 8.753 0.000 V15 0.624 0.098 6.347 0.000 V16 0.936 0.135 6.914 0.000 V17 1.010 0.135 7.497 0.000 V18 1.451 0.159 9.113 0.000 V19 2.341 0.245 9.544 0.000 V20 1.323 0.152 8.706 0.000 V21 0.977 0.119 8.203 0.000 V22 0.641 0.095 6.740 0.000 V23 1.861 0.211 8.828 0.000 V24 2.231 0.250 8.917 0.000 GEN 0.616 0.099 6.236 0.000 SATISCOL 0.744 0.138 5.386 0.000 SWLS 1.013 0.145 7.000 0.000 Group TERMINAL FR BY V1 1.000 0.000 999.000 999.000 V2 0.990 0.034 29.022 0.000 V3 1.041 0.033 31.580 0.000 V4 1.146 0.033 34.604 0.000 V5 1.007 0.039 25.869 0.000 GEN BY V6 1.000 0.000 999.000 999.000 V7 0.977 0.052 18.950 0.000 V8 0.992 0.044 22.387 0.000 V9 1.032 0.044 23.674 0.000 V10 0.942 0.051 18.584 0.000 MATH BY V11 1.000 0.000 999.000 999.000 V12 0.942 0.029 32.378 0.000 V13 0.915 0.032 28.367 0.000 V14 0.934 0.031 30.206 0.000 V15 1.078 0.028 37.851 0.000 SATISCOL BY V16 1.000 0.000 999.000 999.000 V17 0.929 0.049 18.893 0.000 V18 0.756 0.047 15.945 0.000 V19 0.731 0.061 11.991 0.000 SWLS BY V20 1.000 0.000 999.000 999.000 V21 0.867 0.053 16.217 0.000 V22 1.060 0.054 19.540 0.000 V23 1.109 0.064 17.455 0.000 V24 1.208 0.071 16.977 0.000 SWLS ON SATISCOL 0.285 0.054 5.247 0.000 SATISCOL ON GEN 0.964 0.081 11.969 0.000 FR 0.004 0.045 0.086 0.931 MATH -0.030 0.036 -0.830 0.407 GEN ON FR 0.385 0.037 10.258 0.000 MATH 0.280 0.031 9.115 0.000 MATH WITH FR 0.038 0.129 0.293 0.770 Means FR -0.779 0.141 -5.531 0.000 MATH -1.252 0.158 -7.931 0.000 Intercepts V1 4.515 0.123 36.718 0.000 V2 3.670 0.124 29.608 0.000 V3 4.120 0.127 32.318 0.000 V4 4.232 0.138 30.641 0.000 V5 4.617 0.128 36.048 0.000 V6 4.925 0.122 40.488 0.000 V7 4.123 0.126 32.842 0.000 V8 5.172 0.122 42.477 0.000 V9 4.869 0.125 38.982 0.000 V10 4.489 0.121 37.103 0.000 V11 5.088 0.134 37.869 0.000 V12 4.552 0.127 35.822 0.000 V13 4.952 0.127 39.005 0.000 V14 5.072 0.127 39.859 0.000 V15 4.756 0.141 33.751 0.000 V16 4.154 0.115 36.081 0.000 V17 3.106 0.108 28.760 0.000 V18 4.950 0.093 53.385 0.000 V19 5.149 0.102 50.271 0.000 V20 4.947 0.097 51.173 0.000 V21 5.741 0.087 65.831 0.000 V22 5.736 0.097 59.231 0.000 V23 5.073 0.111 45.595 0.000 V24 4.944 0.121 40.756 0.000 GEN 0.208 0.100 2.082 0.037 SATISCOL 0.354 0.111 3.203 0.001 SWLS -0.701 0.101 -6.945 0.000 Variances FR 2.009 0.177 11.383 0.000 MATH 2.866 0.244 11.725 0.000 Residual Variances V1 0.713 0.061 11.614 0.000 V2 0.651 0.057 11.388 0.000 V3 0.509 0.049 10.446 0.000 V4 0.416 0.047 8.841 0.000 V5 1.139 0.093 12.230 0.000 V6 0.773 0.068 11.293 0.000 V7 1.819 0.143 12.726 0.000 V8 0.915 0.079 11.636 0.000 V9 0.648 0.062 10.396 0.000 V10 1.418 0.114 12.466 0.000 V11 0.697 0.064 10.815 0.000 V12 0.688 0.061 11.215 0.000 V13 1.062 0.087 12.264 0.000 V14 0.969 0.080 12.051 0.000 V15 0.419 0.050 8.415 0.000 V16 1.173 0.109 10.761 0.000 V17 0.958 0.088 10.829 0.000 V18 0.884 0.076 11.569 0.000 V19 2.622 0.202 12.958 0.000 V20 0.726 0.072 10.141 0.000 V21 1.274 0.105 12.168 0.000 V22 0.715 0.075 9.527 0.000 V23 1.335 0.118 11.300 0.000 V24 1.872 0.159 11.805 0.000 GEN 0.668 0.073 9.092 0.000 SATISCOL 0.326 0.072 4.515 0.000 SWLS 1.050 0.115 9.171 0.000 QUALITY OF NUMERICAL RESULTS Condition Number for the Information Matrix 0.178E-02 (ratio of smallest to largest eigenvalue) STANDARDIZED MODEL RESULTS STDYX Standardization Two-Tailed Estimate S.E. Est./S.E. P-Value Group 6EM FR BY V1 0.890 0.016 54.789 0.000 V2 0.833 0.022 38.441 0.000 V3 0.879 0.016 53.924 0.000 V4 0.926 0.012 76.838 0.000 V5 0.812 0.022 37.217 0.000 GEN BY V6 0.864 0.020 43.250 0.000 V7 0.794 0.027 29.603 0.000 V8 0.844 0.021 39.311 0.000 V9 0.869 0.018 48.327 0.000 V10 0.756 0.028 27.162 0.000 MATH BY V11 0.862 0.018 47.926 0.000 V12 0.857 0.020 43.895 0.000 V13 0.799 0.023 34.570 0.000 V14 0.844 0.020 43.075 0.000 V15 0.927 0.013 71.621 0.000 SATISCOL BY V16 0.836 0.027 31.281 0.000 V17 0.807 0.029 27.501 0.000 V18 0.680 0.035 19.618 0.000 V19 0.576 0.040 14.280 0.000 SWLS BY V20 0.715 0.032 22.494 0.000 V21 0.718 0.037 19.274 0.000 V22 0.841 0.025 33.795 0.000 V23 0.691 0.033 20.944 0.000 V24 0.689 0.034 20.056 0.000 SWLS ON SATISCOL 0.516 0.061 8.400 0.000 SATISCOL ON GEN 0.777 0.129 6.016 0.000 FR -0.070 0.097 -0.726 0.468 MATH 0.112 0.093 1.206 0.228 GEN ON FR 0.568 0.042 13.382 0.000 MATH 0.535 0.043 12.386 0.000 MATH WITH FR 0.258 0.069 3.753 0.000 Means FR 0.000 0.000 999.000 999.000 MATH 0.000 0.000 999.000 999.000 Intercepts V1 2.402 0.123 19.462 0.000 V2 1.843 0.098 18.786 0.000 V3 2.079 0.112 18.639 0.000 V4 2.044 0.115 17.734 0.000 V5 2.225 0.111 20.040 0.000 V6 2.617 0.133 19.719 0.000 V7 2.061 0.111 18.629 0.000 V8 2.706 0.135 20.100 0.000 V9 2.521 0.133 19.025 0.000 V10 2.215 0.114 19.383 0.000 V11 2.423 0.120 20.154 0.000 V12 2.288 0.115 19.843 0.000 V13 2.389 0.113 21.212 0.000 V14 2.533 0.124 20.378 0.000 V15 2.259 0.123 18.347 0.000 V16 2.354 0.125 18.761 0.000 V17 1.827 0.104 17.586 0.000 V18 3.014 0.144 20.906 0.000 V19 2.750 0.141 19.498 0.000 V20 3.008 0.138 21.814 0.000 V21 4.045 0.171 23.628 0.000 V22 3.873 0.190 20.368 0.000 V23 2.689 0.130 20.617 0.000 V24 2.400 0.115 20.948 0.000 GEN 0.000 0.000 999.000 999.000 SATISCOL 0.000 0.000 999.000 999.000 SWLS 0.000 0.000 999.000 999.000 Variances FR 1.000 0.000 999.000 999.000 MATH 1.000 0.000 999.000 999.000 Residual Variances V1 0.207 0.029 7.153 0.000 V2 0.307 0.036 8.498 0.000 V3 0.227 0.029 7.903 0.000 V4 0.142 0.022 6.340 0.000 V5 0.340 0.035 9.586 0.000 V6 0.253 0.035 7.317 0.000 V7 0.369 0.043 8.664 0.000 V8 0.288 0.036 7.949 0.000 V9 0.244 0.031 7.815 0.000 V10 0.429 0.042 10.211 0.000 V11 0.257 0.031 8.307 0.000 V12 0.266 0.033 7.948 0.000 V13 0.361 0.037 9.774 0.000 V14 0.287 0.033 8.667 0.000 V15 0.141 0.024 5.867 0.000 V16 0.300 0.045 6.717 0.000 V17 0.349 0.047 7.385 0.000 V18 0.538 0.047 11.422 0.000 V19 0.668 0.047 14.348 0.000 V20 0.489 0.045 10.774 0.000 V21 0.485 0.053 9.077 0.000 V22 0.292 0.042 6.973 0.000 V23 0.523 0.046 11.472 0.000 V24 0.525 0.047 11.100 0.000 GEN 0.233 0.037 6.270 0.000 SATISCOL 0.341 0.056 6.118 0.000 SWLS 0.733 0.064 11.548 0.000 Group TERMINAL FR BY V1 0.859 0.014 60.975 0.000 V2 0.867 0.013 64.293 0.000 V3 0.900 0.011 78.925 0.000 V4 0.929 0.009 100.768 0.000 V5 0.801 0.019 41.599 0.000 GEN BY V6 0.780 0.021 37.067 0.000 V7 0.621 0.027 22.960 0.000 V8 0.750 0.023 32.497 0.000 V9 0.814 0.020 39.805 0.000 V10 0.654 0.028 23.120 0.000 MATH BY V11 0.897 0.012 76.904 0.000 V12 0.887 0.012 75.039 0.000 V13 0.833 0.016 51.092 0.000 V14 0.849 0.015 56.776 0.000 V15 0.942 0.008 121.596 0.000 SATISCOL BY V16 0.738 0.027 27.665 0.000 V17 0.747 0.026 29.170 0.000 V18 0.689 0.030 23.276 0.000 V19 0.471 0.037 12.772 0.000 SWLS BY V20 0.785 0.024 32.536 0.000 V21 0.638 0.029 22.247 0.000 V22 0.804 0.023 34.867 0.000 V23 0.719 0.027 26.568 0.000 V24 0.690 0.028 24.812 0.000 SWLS ON SATISCOL 0.313 0.055 5.667 0.000 SATISCOL ON GEN 0.891 0.053 16.744 0.000 FR 0.005 0.054 0.086 0.931 MATH -0.043 0.051 -0.831 0.406 GEN ON FR 0.498 0.041 12.130 0.000 MATH 0.433 0.042 10.180 0.000 MATH WITH FR 0.016 0.054 0.293 0.770 Means FR -0.550 0.101 -5.436 0.000 MATH -0.740 0.096 -7.668 0.000 Intercepts V1 2.737 0.118 23.216 0.000 V2 2.267 0.106 21.371 0.000 V3 2.514 0.115 21.918 0.000 V4 2.421 0.115 21.033 0.000 V5 2.591 0.108 23.980 0.000 V6 3.509 0.146 24.001 0.000 V7 2.396 0.102 23.413 0.000 V8 3.576 0.144 24.821 0.000 V9 3.511 0.146 24.124 0.000 V10 2.851 0.115 24.776 0.000 V11 2.696 0.114 23.603 0.000 V12 2.532 0.109 23.180 0.000 V13 2.661 0.108 24.644 0.000 V14 2.723 0.110 24.740 0.000 V15 2.456 0.112 21.867 0.000 V16 2.590 0.115 22.593 0.000 V17 2.111 0.103 20.515 0.000 V18 3.814 0.147 25.894 0.000 V19 2.805 0.106 26.545 0.000 V20 3.598 0.137 26.301 0.000 V21 3.917 0.148 26.537 0.000 V22 4.032 0.150 26.958 0.000 V23 3.050 0.115 26.517 0.000 V24 2.617 0.103 25.332 0.000 GEN 0.190 0.089 2.136 0.033 SATISCOL 0.299 0.092 3.243 0.001 SWLS -0.650 0.095 -6.831 0.000 Variances FR 1.000 0.000 999.000 999.000 MATH 1.000 0.000 999.000 999.000 Residual Variances V1 0.262 0.024 10.812 0.000 V2 0.248 0.023 10.611 0.000 V3 0.190 0.021 9.227 0.000 V4 0.136 0.017 7.939 0.000 V5 0.359 0.031 11.625 0.000 V6 0.392 0.033 11.962 0.000 V7 0.614 0.034 18.278 0.000 V8 0.437 0.035 12.631 0.000 V9 0.337 0.033 10.114 0.000 V10 0.572 0.037 15.450 0.000 V11 0.196 0.021 9.346 0.000 V12 0.213 0.021 10.154 0.000 V13 0.307 0.027 11.295 0.000 V14 0.279 0.025 11.000 0.000 V15 0.112 0.015 7.655 0.000 V16 0.456 0.039 11.588 0.000 V17 0.442 0.038 11.571 0.000 V18 0.525 0.041 12.857 0.000 V19 0.778 0.035 22.381 0.000 V20 0.384 0.038 10.149 0.000 V21 0.593 0.037 16.210 0.000 V22 0.353 0.037 9.520 0.000 V23 0.483 0.039 12.389 0.000 V24 0.524 0.038 13.672 0.000 GEN 0.558 0.046 12.219 0.000 SATISCOL 0.233 0.046 5.052 0.000 SWLS 0.902 0.035 26.105 0.000 R-SQUARE Group 6EM Observed Two-Tailed Variable Estimate S.E. Est./S.E. P-Value V1 0.793 0.029 27.394 0.000 V2 0.693 0.036 19.221 0.000 V3 0.773 0.029 26.962 0.000 V4 0.858 0.022 38.419 0.000 V5 0.660 0.035 18.608 0.000 V6 0.747 0.035 21.625 0.000 V7 0.631 0.043 14.801 0.000 V8 0.712 0.036 19.655 0.000 V9 0.756 0.031 24.164 0.000 V10 0.571 0.042 13.581 0.000 V11 0.743 0.031 23.963 0.000 V12 0.734 0.033 21.947 0.000 V13 0.639 0.037 17.285 0.000 V14 0.713 0.033 21.538 0.000 V15 0.859 0.024 35.810 0.000 V16 0.700 0.045 15.640 0.000 V17 0.651 0.047 13.750 0.000 V18 0.462 0.047 9.809 0.000 V19 0.332 0.047 7.140 0.000 V20 0.511 0.045 11.247 0.000 V21 0.515 0.053 9.637 0.000 V22 0.708 0.042 16.898 0.000 V23 0.477 0.046 10.472 0.000 V24 0.475 0.047 10.028 0.000 Latent Two-Tailed Variable Estimate S.E. Est./S.E. P-Value GEN 0.767 0.037 20.636 0.000 SATISCOL 0.659 0.056 11.806 0.000 SWLS 0.267 0.064 4.200 0.000 Group TERMINAL Observed Two-Tailed Variable Estimate S.E. Est./S.E. P-Value V1 0.738 0.024 30.488 0.000 V2 0.752 0.023 32.146 0.000 V3 0.810 0.021 39.463 0.000 V4 0.864 0.017 50.384 0.000 V5 0.641 0.031 20.799 0.000 V6 0.608 0.033 18.533 0.000 V7 0.386 0.034 11.480 0.000 V8 0.563 0.035 16.249 0.000 V9 0.663 0.033 19.903 0.000 V10 0.428 0.037 11.560 0.000 V11 0.804 0.021 38.452 0.000 V12 0.787 0.021 37.519 0.000 V13 0.693 0.027 25.546 0.000 V14 0.721 0.025 28.388 0.000 V15 0.888 0.015 60.798 0.000 V16 0.544 0.039 13.833 0.000 V17 0.558 0.038 14.585 0.000 V18 0.475 0.041 11.638 0.000 V19 0.222 0.035 6.386 0.000 V20 0.616 0.038 16.268 0.000 V21 0.407 0.037 11.124 0.000 V22 0.647 0.037 17.433 0.000 V23 0.517 0.039 13.284 0.000 V24 0.476 0.038 12.406 0.000 Latent Two-Tailed Variable Estimate S.E. Est./S.E. P-Value GEN 0.442 0.046 9.681 0.000 SATISCOL 0.767 0.046 16.619 0.000 SWLS 0.098 0.035 2.833 0.005 DIAGRAM INFORMATION Use View Diagram under the Diagram menu in the Mplus Editor to view the diagram. If running Mplus from the Mplus Diagrammer, the diagram opens automatically. Diagram output c:\project\mpluslivre\stx\chapitres\chapitre_06\script6.2_comparaison_groupes.dgm Beginning Time: 17:56:52 Ending Time: 17:56:52 Elapsed Time: 00:00:00 MUTHEN & MUTHEN 3463 Stoner Ave. Los Angeles, CA 90066 Tel: (310) 391-9971 Fax: (310) 391-8971 Web: www.StatModel.com Support: Support@StatModel.com Copyright (c) 1998-2021 Muthen & Muthen